Kann man durch GPT bei der SEO-Optimierung einer Website Geld sparen?

Das Aufkommen großer Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) wie GPT hat das Interesse vieler Fachleute geweckt. Diese auf künstlicher Intelligenz basierenden Werkzeuge eröffnen breite Möglichkeiten im Bereich der Suchmaschinenoptimierung (SEO).

Aber kann GPT aus der Kundenperspektive dazu beitragen, Kosten bei der Website-Promotion zu sparen? Wird es den Menschen vollständig ersetzen können? Weitere Details finden Sie in dem Webdelo-Bericht.

Was ist GPT von OpenAI?

Generative Pre-trained Transformers (GPT) ist eine Art von künstlicher Intelligenz (neuronales Netzwerk), das von OpenAI entwickelt wurde. Es generiert Text auf der Grundlage von Eingabedaten und ermöglicht so die schnelle Erstellung von hochrelevantem Inhalt.

Warum zieht GPT immer mehr Aufmerksamkeit auf sich?

Seine Popularität beruht auf der Fähigkeit, mehrere arbeitsintensive SEO-Aufgaben zu automatisieren. Was einige Spezialisten anzieht:

  • Massenhafte Inhalts-Erstellung. GPT kann Text in verschiedenen Formaten generieren, einschließlich umfangreicher Informationsartikel, Blog-/Social-Media-Beiträge, Produktbeschreibungen und Meta-Tags. Dies entlastet Optimierer von schwerer Arbeit und ermöglicht es ihnen, sich auf die Verbesserung ihrer Werbestrategie zu konzentrieren.
  • Fortgeschrittene Keyword-Recherche. Das neuronale Netzwerk analysiert Suchergebnisse, um relevante Keywords und Publikumspräferenzen zu ermitteln. Dies ermöglicht Spezialisten die Erstellung von Inhalten, die Benutzeranfragen entsprechen.
  • Analyse großer Datenmengen. GPT verarbeitet Daten von Wettbewerber-Websites in Minuten, um Erkenntnisse über die Effektivität von Inhalten und potenzielle Optimierungsmöglichkeiten zu gewinnen. Dies hilft, bestehendes/neues Material und dessen Struktur zu verbessern.

Wie nutzen moderne SEO-Spezialisten GPT?

So integrieren einige Optimierer es in ihre Arbeitsabläufe:

  • Ideenentwicklung im Brainstorming. Chatbots werden verwendet, um Content-Ideen basierend auf Keywords/aktuellen Themen zu generieren. Dies hilft dabei, einzigartigen, ansprechenden Content zu erstellen, der bei den Nutzern gut ankommt.
  • Erstellung von Textvarianten. GPT bereitet eine Grundstruktur für Blog-Beiträge, Artikel oder Produktbeschreibungen vor. Diese Entwürfe dienen als Grundlage, die Texter nutzen, um informative oder kommerzielle Inhalte zu erstellen. Darüber hinaus kann es Keywords nahtlos in den fertigen Text integrieren und dabei die Lesbarkeit erhalten.
  • Erstellung von Meta-Beschreibungen, Artikel-Titeln und Überschriften. Das neuronale Netzwerk kann Meta-Beschreibungen sowie Titel verschiedener Ebenen generieren, die für relevante Keywords optimiert sind. SEO-Spezialisten bearbeiten und verfeinern sie dann, um die Reichweite und die Klickrate zu erhöhen.
  • Analyse des technischen Zustands der Website. GPT kann technische Verbesserungen empfehlen, wie z. B. die Optimierung der Seitenstruktur, die Erhöhung der Seitengeschwindigkeit oder die Konfiguration der robots.txt.

Welche SEO-Aufgaben kann GPT nicht bewältigen?

Hier sind nur einige Aufgaben, die künstliche Intelligenz nicht direkt lösen kann:

  • Echtzeit-Analytik. Sie kann keine Daten zum Website-Traffic verfolgen und analysieren oder die Benutzerinteraktion mit Ihrer Website (in Echtzeit) überwachen.
  • Verwaltung lokaler Einträge. Sie kann keine Unternehmenslisten in verschiedenen Verzeichnissen verwalten und aktualisieren oder Verifizierungsprozesse für Plattformen wie Google My Business durchführen.
  • User-Experience-Test. Sie kann keine Benutzertests durchführen oder direktes Feedback von Website-Besuchern sammeln. GPT bietet lediglich eine Liste klassischer Aktionen basierend auf allgemeinen Empfehlungen.
  • Individuelle Berichterstattung. Sie kann keine individuellen Berichte erstellen, die auf spezifische Geschäftsziele zugeschnitten sind. Diese Aufgabe erfordert eine menschliche Analyse und den Einsatz fortschrittlicher Analysetools.
  • Anpassung der SEO-Strategie. Obwohl GPT grundlegende Wettbewerbsforschung durchführen kann, kann sie keine spezifischen Echtzeit-Empfehlungen geben.
  • Die Verwaltung und Optimierung von bezahlten Werbekampagnen sollte nur von qualifizierten Spezialisten durchgeführt werden

Menschliche Kontrolle bleibt ein entscheidender Faktor bei der Verwendung von GPT

GPT kann kein erfahrenes SEO-Team ersetzen. Hier sind nur einige Bereiche, die dies bestätigen:

  • Qualitätskontrolle und Bearbeitung. Zum Beispiel fehlt den von neuronalen Netzwerken generierten Texten oft die Feinheit oder der menschliche Touch, der benötigt wird, um festgelegte Ziele zu erreichen. SEO-Spezialisten müssen Texte sorgfältig bearbeiten und verfeinern, um Genauigkeit, Originalität und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen. Zusätzlich müssen bei der Entwicklung von Inhalten die Seitenstruktur, bestimmte Blöcke, deren Platzierung und Kapazität berücksichtigt werden.
  • Strategisches Denken und Analyse. Die Erstellung einer erfolgreichen Werbestrategie erfordert eine gründliche Marktanalyse, Wettbewerbsforschung, ein Verständnis der Zielgruppe und der spezifischen Geschäftsmerkmale des Kunden. Strategisches Denken und ein kreativer Ansatz zur Problemlösung sind die Aufgaben eines SEO-Spezialisten, nicht einer künstlichen Intelligenz.
  • Marketing, Markenwerbung, Benutzererfahrung. Für Optimierer ist es wichtig, dass der erstellte Inhalt nicht nur die Spitze erreicht, sondern auch auf kommerzielle und technische Faktoren zugeschnitten ist: Werbeangebote, Kundenbewertungen, CTA-Elemente, Benutzerfreundlichkeit beim Kauf von Produkten/Bestellung von Dienstleistungen und Anpassungsfähigkeit an mobile Geräte. Nur dann werden Leads und Gewinne generiert.

Ist es eine Lösung für Unternehmen? Das Tandem aus Mensch + künstlicher Intelligenz

Es ist ein einzigartiger Ansatz, der die Fähigkeiten von Optimierern mit modernen OpenAI-Tools ergänzt.

  • Er erhöht die Effizienz der geleisteten Arbeit.
  • Verringert die Arbeitskosten.
  • Automatisiert repetitive Routineaufgaben.

Dies hilft dem Promotions-Team, sich auf Folgendes zu konzentrieren:

  • tiefere Analyse der Suchergebnisse und Datenverarbeitung aus der Analytik;
  • Marketingforschung;
  • teilweise Verfeinerung des kreativen Inhalts;
  • Verbesserung der bestehenden Strategie.

P.S. — Was denken Sie, wurde dieser Inhalt von einem Menschen oder von einem GPT-Chatbot geschrieben?