Optimierung des automatisierten Deal-Matchings

Kunde:

RiseX

Weniger Systemlast, höhere Transaktionssicherheit
Optimierung des automatisierten Deal-Matchings

Das automatisierte System zur Zuordnung von Inseraten funktionierte über mehrere Jahre hinweg stabil. Mit wachsendem Transaktionsvolumen trat jedoch ein strukturelles Problem zutage: Es wurden Transaktionen erstellt, obwohl keine gültigen Zahlungsdaten mehr verfügbar waren. Die Folge:

  • Gelder der Nutzer wurden in nicht durchführbaren Transaktionen blockiert
  • Die Datenbank wurde mit überflüssigen Transaktionen belastet
  • Die Systemlast stieg – ohne praktischen Nutzen

In der Praxis sah das so aus: Von 1.000 Transaktionen mussten im Schnitt 200 nachträglich storniert werden, weil dem ausgewählten Inserat keine verfügbaren Zahlungsdaten mehr zugeordnet werden konnten. Das Problem wurde erst nach der Erstellung der Transaktion erkannt, wenn das System keine passenden Zahlungsdaten mehr finden konnte. Die Konsequenz: unnötige Datenbank- und Queue-Last sowie ein spürbar schlechteres Nutzererlebnis.

Nach Überarbeitung des Algorithmus prüft das System nun bereits beim Auswahlprozess eines Inserats, ob verfügbare Zahlungsarten vorhanden sind. Dadurch werden nicht passende Angebote im Vorfeld ausgeschlossen – die Plattform bleibt schlanker und performanter.

process

Zielsetzung

Ziel war es, einen robusten Mechanismus zu entwickeln, der:

  • Zahlungsdaten mit ausgeschöpftem Limit automatisch vom Matching ausschließt
  • sicherstellt, dass jede generierte Transaktion technisch durchführbar ist
  • Nutzern erlaubt, die Priorität ihrer Zahlungsdaten individuell zu definieren

Eine weitere Anforderung: Die Umstellung musste ohne Downtime erfolgen.

Die Umsetzung

Zyklischer Prozess aus vier Schritten zur Arbeit mit Rekvisiten

Limitüberwachung für Zahlungsdaten

Zahlungsdaten erhalten ein eigenes Tracking:

  • Wie oft wurde sie verwendet?
  • Wie hoch ist die Gesamtsumme der Transfers?
  • Ist das definierte Limit erreicht?

Ist der Grenzwert überschritten, werden die Zahlungsdaten automatisch aus dem Pool entfernt.

Dynamische Auswahl neuer Zahlungsdaten

Bei Limitüberschreitung greift das System auf zwei Strategien zurück:

  • Zufällige Auswahl aus den verbleibenden verfügbaren Zahlungsarten
  • Benutzerdefinierte Priorisierung, sofern im Benutzerkonto hinterlegt

Das ermöglicht maximale Flexibilität in der Steuerung nach geschäftlichen Vorgaben.

Schema zur Pfadauswahl: zufällig oder nach Benutzerpriorität
Schema zur Aktualisierung der Limits über Ereignisse mit den Ergebnissen der Transaktion

Eventbasierte Limitaktualisierung

Die Limitverwaltung erfolgt ereignisgesteuert über Laravel Events:

  • Bei erfolgreicher Transaktion → Zahlungsdaten-Statistik wird aktualisiert
  • Bei Stornierung → Keine Änderung an den Daten

So werden aufwändige Hintergrundprozesse vermieden und das System bleibt skalierbar.

Frühe Filterung ungeeigneter Inserate

Inserate mit ausschließlich ungültigen Zahlungsdaten werden bereits vor der Erstellung der Transaktion herausgefiltert. Das verhindert unnötige Last und hält die Datenbank schlank.

Flussdiagramm zur Prüfung der Limits bei der Abwicklung einer Transaktion

Ergebnisse

  • Keine “toten” Transaktionen mehr – alle sind ausführbar
  • Reduzierte Anzahl überflüssiger Operationen und Datenbankabfragen
  • Schnellere Transaktionsverarbeitung
  • Stabile und vorhersehbare Abläufe
  • Mehr Kontrolle für Nutzer dank konfigurierbarer Zahlungsdaten-Priorität
load

Technologie-Stack

  • Laravel – Hauptframework, Event-System, Warteschlangen
  • Redis – Caching der Zahlungsdaten-Limits, Zähler, Queue-Backend (Redis Driver)
  • Laravel Queue – Asynchrone Verarbeitung von Statistiken und Events
  • MySQL – Zentrales Speichersystem für Benutzereinstellungen und Statuswerte

Warum das zählt

Solche Herausforderungen lassen sich nicht mit Standardlösungen bewältigen. Sie erfordern ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse, stabile Systemarchitektur und präzises Transaktionshandling.

Wir liefern keine Schnellschüsse, sondern tragfähige technische Lösungen an den kritischen Stellen Ihrer Infrastruktur – skalierbar, robust und produktionssicher.

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